職位描述
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1. 負責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè),包含特征挖掘、模型開發(fā)等;
2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機器學(xué)習(xí)模型,并負責(zé)模型部署應(yīng)用、維護、監(jiān)控和設(shè)計迭代;
3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務(wù)風(fēng)險,提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險特征,確定不同欺詐場景的風(fēng)險表現(xiàn)和模型評估效果;
4. 負責(zé)欺詐場景中不同風(fēng)險表現(xiàn)的監(jiān)控,感知欺詐場景的風(fēng)險情況,并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險識別能力;
5. 跟進配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策,靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求;
6. 研究前沿機器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實踐和應(yīng)用。
任職要求
1. 計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、工學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分;
2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷,有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分;
3. 熟練掌握Python等建模語言和工具,熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用;掌握圖譜理論和應(yīng)用方法;
4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù),有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。
2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機器學(xué)習(xí)模型,并負責(zé)模型部署應(yīng)用、維護、監(jiān)控和設(shè)計迭代;
3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務(wù)風(fēng)險,提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險特征,確定不同欺詐場景的風(fēng)險表現(xiàn)和模型評估效果;
4. 負責(zé)欺詐場景中不同風(fēng)險表現(xiàn)的監(jiān)控,感知欺詐場景的風(fēng)險情況,并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險識別能力;
5. 跟進配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策,靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求;
6. 研究前沿機器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實踐和應(yīng)用。
任職要求
1. 計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、工學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分;
2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷,有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分;
3. 熟練掌握Python等建模語言和工具,熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用;掌握圖譜理論和應(yīng)用方法;
4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù),有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。
工作地點
地址:北京昌平區(qū)北京昌平區(qū)滴滴天空之城4
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職位發(fā)布者
HR
北京小桔科技有限公司
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交通·運輸·物流
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1000人以上
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股份制企業(yè)
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北京市海淀區(qū)東北旺西路8號院35號樓5層501室
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應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
2026-03-03 15:04:39
9345人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在寧夏人才網(wǎng)上看到的。
