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崗位職責(zé)： AI產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃 調(diào)研零售業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如排班優(yōu)化、智能導(dǎo)購、庫存預(yù)測等），結(jié)合AI技術(shù)趨勢，制定產(chǎn)品路線圖，明確人效提升的關(guān)鍵指標(biāo)。 分析競品與行業(yè)案例（如SaaS化AI工具、大模型應(yīng)用場景），提出差異化解決方案。 需求挖掘與方案設(shè)計(jì) 深入門店、倉儲(chǔ)等一線場景，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)共情，將非技術(shù)需求轉(zhuǎn)化為可量化的AI功能需求。 設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同流程，輸出PRD及原型，確保技術(shù)方案平衡用戶體驗(yàn)與實(shí)施成本。 全生命周期管理 協(xié)調(diào)研發(fā)、運(yùn)營、客服等團(tuán)隊(duì)，推進(jìn)產(chǎn)品從PoC驗(yàn)證到規(guī)模化落地，并制定數(shù)據(jù)采集、模型迭代的閉環(huán)機(jī)制。 監(jiān)控產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過A/B測試等方式持續(xù)優(yōu)化效果，定期匯報(bào)人效提升的ROI。 經(jīng)驗(yàn)背景： 2年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，至少半年深度參與AI相關(guān)產(chǎn)品（如大模型應(yīng)用、智能決策系統(tǒng)）的落地。有數(shù)據(jù)標(biāo)記、POC流程搭建 等實(shí)踐動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)。 有零售行業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉人效、坪效、周轉(zhuǎn)率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。 技術(shù)理解： 熟悉大模型技術(shù)（如配Agent置、RAG、微調(diào)），能基于阿里云百煉、火山方舟等平臺(tái)設(shè)計(jì)解決方案。 了解常用指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)長）與業(yè)務(wù)價(jià)值間的映射關(guān)系。 核心能力： 強(qiáng)大的自驅(qū)力與問題解決能力，能主動(dòng)協(xié)調(diào)資源突破瓶頸。 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能用SQL、Tableau等工具驗(yàn)證產(chǎn)品影響。 優(yōu)先條件 有從0到1打造AI產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)人效提升的成功案例。 熟悉零售SaaS產(chǎn)品邏輯或連鎖行業(yè)智能化改造。